RESUMOObjetivou-se com este trabalho comparar o padrão de crescimento, mediante ajustes das respectivas curvas de crescimento por modelos não lineares, bem como estudar o desenvolvimento de cortes de carcaça em relação ao peso da carcaça em diferentes genótipos de frangos tipo caipira. Foram utilizados 840 pintos de um dia, machos, distribuídos em delineamento inteiramente ao acaso, dos seguintes genótipos da linhagem Redbro: Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Pescoço Pelado e Tricolor. As aves foram alojadas em 28 boxes, sendo 30 aves/boxe, em galpão de alvenaria com acesso a um piquete de 45m², com quatro repetições. O peso corporal individual dos frangos foi medido ao nascer, aos 14, 28, 42, 56, 70 e 84 dias de idade. Para a determinação das curvas de crescimento do peso corporal das aves, os dados coletados foram avaliados por meio dos modelos não lineares: Brody, Gompertz, Logístico, Richards e von Bertalanffy. Foi empregado o PROC NLIN do SAS, utilizando-se o método interativo de Gauss-Newton. Os critérios usados para escolha do modelo de melhor ajuste da curva de crescimento foram o coeficiente de determinação, o desvio padrão assintótico, o desvio médio absoluto dos resíduos e o índice assintótico. As análises para obtenção dos coeficientes alométricos foram realizadas por meio do PROC GLM do SAS para os genótipos Carijó, Colorpak, Pesadão Vermelho, Pescoço Pelado e Tricolor. Foram avaliados os pesos da carcaça, do peito, das coxas, das sobrecoxas, das pernas e das asas das aves abatidas aos 85 dias de idade. Apenas as equações propostas por Gompertz, von Bertalanffy e Logístico atingiram a convergência, e o modelo proposto por von Bertalanffy foi o mais adequado para descrever o crescimento dos genótipos de frangos caipiras. Todos os cortes avaliados apresentaram crescimento tardio em relação ao peso da carcaça em genótipos de frangos tipo caipira.

ABSTRACTThe aim of this work was to compare the growth pattern, adjusting the growth curves by nonlinear models and studying the development of housing sections in relation to the weight of the chicken carcass in different genotypes of an alternative strain of broiler chickens. We used 840 one day old male chicks distributed in a completely randomized design, with the following genotype strains: Redbro: Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Pescoço Pelado and Tricolor. The birds were housed in 28 boxes, 30 birds / box in a masonry shed with access to a 45 square meter paddock, with four replications. Body weight was measured in chickens up to 84 days of age. To determine the growth curves of the body weight of birds, collected data were evaluated from the nonlinear models: Brody, Gompertz, Logistic, Richards and von Bertalanffy. Was used "proc nlin" of SAS, using the iterative method of Gauss-Newton. The criteria used to choose the best model for the growth curve were the coefficient of determination, the asymptotic standard deviation, the mean absolute deviation of the waste and the asymptotic index. The analysis to obtain the allometric coefficients were performed using the "proc glm" SAS for genotypes Carijó, Colorpak, Pesadão Vermelho, Pescoço Pelado and Tricolor. We assessed the weights of carcass, breast, thighs, drumsticks, legs and wings. Only the equations proposed by Gompertz, Logistic and von Bertalanfy reached convergence, and the model proposed by von Bertalanffy was the most appropriate. All sections were evaluated in relation to the late growth of carcass weight in alternative lines of broiler chickens.

RESUMOObjetivou-se com o presente trabalho ajustar modelos não lineares para descrever o padrão de crescimento de genótipos de codornas de corte e de postura do nascimento aos 35 dias de idade. Foram utilizados dados de 1280 codornas machos e fêmeas, provenientes de sete genótipos de codornas de corte (EV1, EV2, UFV1, UFV2, UFV3, LF1, LF2) e um de postura. Todas as codornas foram pesadas a cada sete dias, do nascimento aos 35 dias de idade. Foram ajustados os modelos Brody, Gompertz, Logístico, Richards e von Bertalanffy aos dados de peso corporal de todos os genótipos. As análises estatísticas foram realizadas utilizando-se o PROC NLIN do SAS (Statistical Analysis System, versão 9.0). Os critérios empregados para a escolha do melhor modelo para descrever a curva de crescimento foram o coeficiente de determinação ajustado (R2), o desvio padrão assintótico (DPA), o desvio médio absoluto dos resíduos (DMA), o índice assintótico (IA), o critério de informação bayesiano (BIC), o critério de Akaike (AIC) e o quadrado médio do erro (QME). Todos os modelos não lineares testados convergiram, com exceção do modelo Brody, que não convergiu para nenhum genótipo avaliado. O modelo Richards não convergiu para o genótipo postura. Os parâmetros da curva de crescimento estimados pelos modelos indicaram maior precocidade, em geral, do genótipo postura comparado aos demais genótipos. O modelo Richards apresentou superestimação do ponto de inflexão para todos os genótipos, exceto para o genótipo postura. Os modelos Gompertz, Logístico e von Bertalanffy são recomendados para descrever o crescimento de codornas de corte dos grupos genéticos em estudo. O modelo Brody não convergiu, por isso não é recomendado para descrever o crescimento dos grupos genéticos de codornas em estudo.

ABSTRACTThis work aimed to adjust nonlinear models to describe the growth pattern of meat type and posture quail genotypes from hatch to 35 days of age. A total of 1280 male and female quails from EV1, EV2, UFV1, UFV2, UFV3, LF1 and LF2 and Posture genotypes were weighed every seven days, from hatch to 35 days of age. Brody, Gompertz, Logistic, von Bertalanffy and Richards models were used to fit the growth of the genetic groups. Statistical analyses were performed using PROC NLIN of SAS (Statistical Analysis System, version 9.0). The criteria used to select the model showing the best goodness of fit to the growth of the genotypes were: Adjusted Coefficient of Determination (R2), Asymptotic Standard Deviation (DPA), Absolut Mean Deviation (DMA), Asymptotic Index (AI), Bayesian Information Criterion (BIC), Akaike Information Criterion (AIC) and Errors Mean Square (MSE). All nonlinear models converged for the studied genotypes, except Richard the model for the Posture genotype. In general, the estimated parameters for the growth curve using nonlinear models suggested higher precocity for the Posture genotype in comparison to meat type genotypes. The Richard model overestimates the inflection point for all genotypes, except for the Posture genotype. The Gompertz, Logistic and von Bertalanffy are recommended to describe the growth patterns of the studied quail genetic groups. The Brody model did not converge and is not recommended to describe the genetic growth of the studied groups.

We develop a procedure for calculating an optimized Discrete Variable Representation (DVR) optimized for a given potential. The method leads to an efficient and compact way to obtain numerical solutions of quantum mechanical problems. The procedure is applied to several physical problems. To illustrate the strength of the algorithm in dealing with multidimensional calculations, we obtain accurate levels up to 19,000 cm-1 for the vibrational energies of the water molecule.